基于小波变换的低照度图像增强方法

作     者：杨志武 YANG Zhiwu

作者机构：黄河科技学院河南郑州450006 

基　　金：郑州市地方高校急(特)需专业建设项目“物联网工程”(项目编号:zzlg201608) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2022年第34卷第17期

页      码：186-188页

摘      要：为提高图像中注意力区域提取的准确率,提出基于小波变换技术的低照度图像增强方法。利用特征图和信道注意力模型,提取低照度图像注意力区域。通过小波变换技术对低照度图像进行预处理。引进鲍威尔法增强图像细节,实现整体合成。通过对比实验证明,设计的增强方法提取成功率始终保持在99%以上,并能够有效提高图像中注意力区域提取的准确率,应用效果较好。

主 题 词：小波变换 注意力区域 整体合成 细节增强 增强方法 低照度图像 

学科分类：07[理学] 0708[理学-地球物理学类] 

馆 藏 号：203115576...