基于BP神经网络不同输入变量的爆破振速预测

作     者：粟闯 刘敦文 向海波 杜年春 罗贞焱 范志龙 SU Chuang;LIU Dynwen;XIANG Haibo;DU Nianchun;LUO Zhenyan;FAN Zhilong

作者机构：中国有色金属工业长沙勘察设计研究院长沙410011 中南大学资源与安全工程学院长沙410083 

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(06JJ3030) 

出 版 物：《工业安全与环保》 (Industrial Safety and Environmental Protection)

年 卷 期：2012年第38卷第2期

页      码：51-52,56页

摘      要：以某隧道爆破开挖为实例,利用BP神经网络解决复杂非线性函数逼近问题的能力,以最大段药量、爆心距、爆破分段数、泊松比、岩石基本质量指标作为影响爆破振动速度的主要因素,选取不同维数的输入变量建立BP神经网络模型来预测爆破振动速度。对比分析各组预测值与实测值之间的相对误差,选取合理维数的输入变量建立了爆破振动危害预测的BP神经网络模型。

主 题 词：BP神经网络 输入变量 爆破振速 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-425X.2012.02.018

馆 藏 号：203115581...