基于多尺度密集特征融合的生成式对抗除雾网络

作     者：连静 陈实 丁堃 李琳辉 LIAN Jing;CHEN Shi;DING Kun;LI Lin-hui

作者机构：大连理工大学汽车工程学院辽宁大连116024 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116024 大连海洋大学应用技术学院辽宁大连116000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61976039,52172382) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT22JC09) 大连市科技创新基金资助项目(2021JJ12GX015) 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2022年第43卷第11期

页      码：1591-1598页

摘      要：在真实雾天场景下,针对除雾网络无法去除远处雾气、天空区域容易出现噪声的问题,提出了一种基于多尺度密集特征融合的生成式对抗除雾网络,并采用制作的合成雾天数据集进行对抗训练.首先,对除雾网络进行设计,构建了网络模型;其次,从合成晴朗天气图像中利用深度标签生成逼真的雾天数据集,以适用于真实雾天除雾领域;最后,在真实雾天数据集上测试,选取近几年具有代表性的6种基于深度学习的除雾网络进行主观视觉效果,并借助除雾领域常用的无参考图像质量评价指标进行客观分析.研究结果表明:提出的除雾网络在真实场景下的除雾效果较其他网络有显著提升,主观视觉效果明显优于对比的除雾网络,在无参评价指标上综合表现优于其他除雾网络.

主 题 词：图像处理 图像除雾 生成式对抗网络 多尺度密集特征融合 对抗训练 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.12068/j.issn.1005-3026.2022.11.010

馆 藏 号：203115584...