基于最小贝叶斯条件风险的WLAN室内定位算法

作     者：周凌翱 ZHOU Ling'ao

作者机构：常州信息职业技术学院电子工程学院江苏常州213164 

基　　金：2017年度江苏省高等学校自然科学研究项目“脉冲星信号宽带接收关键技术研究”(项目号:17KJB160001) 2017年江苏省职业院校高水平骨干专业(计算机应用技术)建设项目(项目号:SJG201717131) 2019年江苏省“青蓝工程”优秀教学团队(计算机应用技术)项目(项目号:GB20190342) 常州信息职业技术学院校级科技平台项目(KYPT202101z) 

出 版 物：《信息技术与信息化》 (Information Technology and Informatization)

年 卷 期：2022年第11期

页      码：90-94页

摘      要：针对接收到的信号指示强度(received signal strength indication,RSSI)信号波动性造成定位结果空间漂移的问题,在朴素贝叶斯室内定位方法基础上引入期望损失函数,将不同位置标签之间的欧式距离定义为期望损失,提出了一种改进的基于最小贝叶斯条件风险的WLAN室内定位算法。同时,为了进一步减小定位误差,设计了目标函数和约束条件,采用梯度下降的优化方法估计贝叶斯分类器决策正确时的期望损失参数。实验结果不仅表明该算法能有效提高朴素贝叶斯算法对定位结果空间漂移的适应能力,而且与其他室内定位算法相比具有更好的定位效果。

主 题 词：条件风险 贝叶斯算法 期望损失 室内定位 WLAN 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9528.2022.11.021

馆 藏 号：203115590...