基于视频监控的教室人数统计方法研究

作     者：张哲华 ZHANG Zhehua

作者机构：安康学院外语学院陕西安康725000 

基　　金：陕西省教育科学“十三五”规划课题(SGH20Y1340) 

出 版 物：《系统仿真技术》 (System Simulation Technology)

年 卷 期：2022年第18卷第3期

页      码：228-232页

摘      要：为协助高校学生查找教室空座分布情况和辅助教师考勤,设计基于视频监控的教室人数统计方法。由于视频监控教室场景下的学生都是处于坐立状态,躯干部分被桌椅遮挡,无法进行全身轮廓检测,并且学生都是低头学习,也无法选择人脸识别进行计数,而选择人头这一部位作为检测目标更加适合教室场景。首先采用YOLOv5s网络作为人头检测识别的模型,在自制人头数据集上对网络进行训练,利用训练好的YOLOv5s网络提取不同视频监控下人头的特征和位置信息,实现对学生人头的识别,然后针对视频和图片分别设计人头计数方法。实验结果表明,所提出的人数统计方法能够很好地应用于教室场景中,在保证较高准确率的同时,能够实时准确地检测到摄像头范围内多个角度的人头,进而统计当前教室的人数。

主 题 词：深度学习 人头计数 YOLOv5s 目标检测 教师考勤 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1964.2022.03.015

馆 藏 号：203115594...