Buck-Boost变换器PI+PBC控制器参数的多目标优化

作     者：王路 王久和 赵燕 李建国 张雅静 WANG Lu;WANG Jiuhe;ZHAO Yan;LI Jianguo;ZHANG Yajing

作者机构：北京信息科技大学自动化学院北京100192 燕京理工学院信息科学与技术学院三河065201 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51777012) 北京市自然科学基金-市教委联合资助项目(KZ201911232045) 

出 版 物：《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)

年 卷 期：2022年第34卷第11期

页      码：84-91,99页

摘      要：针对Buck-Boost变换器的PI+PBC(passivity-based control)控制器多个参数难以确定的问题,提出采用非支配排序遗传算法Ⅲ即NSGA-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithmⅢ)算法进行参数多目标优化,可使变换器获得良好的动、静态性能。首先,建立Buck-Boost变换器的欧拉-拉格朗日EL(Euler-Lagrange)模型,设计PI控制与无源控制相结合的控制器;选用时间乘绝对误差积分、输出电压的超调量、电感电流的超调量作为目标函数,注入阻尼、比例系数及积分系数这3个参数作为约束条件,建立参数优化模型。然后,采用NSGA-Ⅲ算法对参数优化模型进行了多目标优化,并与NSGA-Ⅱ算法、PESA-Ⅱ(Pareto envelope based selection algorithmⅡ)算法进行比较,用Hyper-volume指标来评价各解集质量。最后,仿真结果表明,NSGA-Ⅲ算法收敛性与分布性都优于NSGA-Ⅱ和PESA-Ⅱ算法,可使变换器获得好的动态和静态性能。

主 题 词：Buck-Boost变换器 PI控制 无源控制 非支配排序遗传算法Ⅲ Hyper-volume指标 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.19635/j.cnki.csu-epsa.000995

馆 藏 号：203115620...