基于深度学习PyTorch在“飞行安全”教学中的应用与展望

作     者：芦建辉 王林 侯明鑫 LU Jian-hui;WANG Lin;HOU Ming-xin

作者机构：空军航空大学吉林长春130022 广东海洋大学机械与动力工程学院广东湛江524088 

基　　金：2020年度广东海洋大学科研启动经费资助项目“基于人工智能机器视觉的海洋监控装备研究”(R20037) 

出 版 物：《教育教学论坛》 (Education And Teaching Forum)

年 卷 期：2022年第46期

页      码：137-140页

摘      要：快速发展的深度学习正在改变人类的衣食住行,教育领域也在深度学习的推动下发生着翻天覆地的变化。与此同时,因材施教和开阔眼界成为教育领域中亟须解决的难题之一,为了解决此难题,引入深度学习技术。以基于深度学习PyTorch在“飞行安全”教学中的应用为例,设计了RNN在“飞行安全”理论教学、CNN在“飞行安全”工程技术教学和案例教学中的应用场景,突出深度学习在教育领域的应用,有利于培养学生的创新思维和数据分析实践能力,并增强与时俱进的精神。

主 题 词：深度学习 PyTorch 飞行安全 教学 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

馆 藏 号：203115621...