基于数据挖掘的电能误差数据自动化校正方法

作     者：杨军 庄文德 张育辉 YANG Jun;ZHUANG Wende;ZHANG Yuhui

作者机构：南方电网数字电网研究院有限公司广东广州510520 

基　　金：南网数研院电能量数据挖掘产品研发项目(670000HK42200011) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2022年第30卷第24期

页      码：153-156,161页

摘      要：针对传统自动化校正方法得到的误差数据特征不全,导致校正得到的电能数据正确率较低的问题,设计基于数据挖掘的电能误差数据自动化校正方法。以相同供电网区域作为电能数据采集对象,挖掘供电网电能误差数据,确定误差指标,划分为不同来源后,构建误差自动化校正过程,完成对电能数据的自动化校正。选定特定的配电网结构进行电能误差数据自动化校正实验,结果表明,设计校正方法的校正误差在4%左右,可替换误差数据组的数量在40-44组之间,平均正确率数值为97%,表明所设计的校正方法具有较高的校正精度。

主 题 词：数据挖掘 电能误差数据 自动化校正 正确率 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2022.24.032

馆 藏 号：203115622...