暗光环境下油菜种子发芽率自动监测系统

作     者：屠礼芬 彭祺 吴雪妮 顾建伟 李春生 TU Lifen;PENG Qi;WU Xueni;GU Jianwei;LI Chunsheng

作者机构：湖北工程学院物理与电子信息工程学院湖北孝感432000 湖北工程学院湖北省新农村发展研究院湖北孝感432000 

基　　金：湖北省教育厅科学技术研究项目重点项目(D 20192701) 孝感市科技厅自然科学基金(XGKJ 2021010005) 大学生创新创业训练计划项目(S 202210528049) 

出 版 物：《种子》 (Seed)

年 卷 期：2022年第41卷第11期

页      码：133-137页

摘      要：发芽率是种子质量检测的重要指标,采用高发芽率的种子用于生产,是确保农业生产安全的重要举措。传统的种子发芽率检测方法需要耗费大量专业技术人员的劳动力,且存在主观不确定性。针对这一问题,引入图像分析方法,在培养箱中构建图像实时采集系统,获取种子图像;并针对培养箱中的暗光环境,设计相应的种子发芽检测算法,分析当前图像中种子的总数和已经发芽的种子数,计算发芽率。以油菜种子发芽为例进行了实验验证,证明了该系统的有效性。可应用于种子的选育工作,也可用于当前种子质量评价方法的验证工具,有效提高育种工作人员的工作效率。

主 题 词：种子发芽率 图像分析 培养箱 暗光环境 

学科分类：09[农学] 0901[农学-植物生产类] 

D　O　I：10.16590/j.cnki.1001-4705.2022.11.133

馆 藏 号：203115638...