基于改进模拟退火的多星任务规划方法

作     者：黄生俊 邢立宁 郭波 HUANG Sheng-jun;XING Li-ning;GUO Bo

作者机构：国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2012年第20卷第31期

页      码：8293-8298页

摘      要：多星任务规划是一个多任务冲突、多资源约束的优化问题。随着卫星数量的日益增多,其地位越来越重要。针对该问题,综合蚁群算法的反馈特性和模拟退火算法的局部搜索特性,设计了一种基于知识的改进模拟退火算法。并对知识定义、知识更新规则和任务冲突处理策略做了详细描述。仿真表明算法在性能上比遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACO)均有一定的优势,证明了改进模拟退火算法的有效性。

主 题 词：多星任务规划 改进模拟退火 冲突处理 知识更新 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1815.2012.31.031

馆 藏 号：203115641...