基于改进型LS-SVM技术的煤泥浮选智能优化控制方法

作     者：郭伟 贾永飞 赵欣 GUO Wei;JIA Yongfei;ZHAO Xin

作者机构：中煤华晋集团有限公司王家岭选煤厂山西运城043300 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2022年第30卷第12期

页      码：119-124页

摘      要：针对现有的煤泥浮选控制算法公式复杂、评估时间长等问题,文章提出了一种基于多重最小二乘支持向量机(LS-SVM)的浮选精煤灰分综合评估模型;首先,建立了基于LS-SVM的单一煤种的单一估计模型,并利用引力搜索算法对其内部参数进行了优化;其次,设计了模型更新策略,解决了单一模型精度下降的问题;此外,为了解决模型失配问题,还研究了由多个单一模型组成的多个LS-SVM模型以及模型切换机制;最后,进行了工业试验和评价,实验结果表明,煤泥浮选的评估值与实际值的平均相对误差为3.32%,综合模型的估计精度和适应性能够满足工业要求。

主 题 词：煤泥浮选 最小二乘支持向量机 引力搜索算法 综合评估模型 洁净煤灰含量 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2022.12.018

馆 藏 号：203115648...