基于人眼视觉的多尺度融合图像增强算法

作     者：王改云 郭智超 路皓翔 陆家卓 张琦 WANG Gai-yun;GUO Zhi-chao+;LU Hao-xiang;LU Jia-zhuo;ZHANG Qi

作者机构：桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 

基　　金：广西自然科学基金面上基金项目(2017JJA170450y) 广西人才专项基金项目(桂科2018AD19020) 广西重点研发计划基金项目(桂科AB21076005) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第12期

页      码：3468-3474页

摘      要：为解决低照度图像对比度低、细节模糊的问题,提出基于人眼视觉的多尺度融合图像增强算法。将图像从RGB空间转换到HSV空间,分离图像的色彩信息和亮度信息;将HSV空间的H和S通道的信息Image H和Image S转换为权重图,对V通道的亮度信息Image V进行增强;利用引导滤波算法增强图像的细节信息。为验证该算法的优越性,对比其它传统增强算法处理后的结果发现,该算法的增强效果优于几种传统的增强算法。

主 题 词：图像增强 低照度图像 多尺度融合 引导滤波 细节锐化 对比度增强 人类视觉系统 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.12.022

馆 藏 号：203115661...