融合加权代码异味强度因子软件缺陷预测模型

作     者：陈镜如 黄子杰 高建华 CHEN Jing-ru;HUANG Zi-jie;GAO Jian-hua

作者机构：上海师范大学计算机科学与技术系上海200234 华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 

基　　金：国家自然科学基金项目(61672355) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第12期

页      码：3356-3364页

摘      要：现有代码异味强度检测方法未考虑度量对代码异味的影响力度。基于已有代码异味强度检测方法,分析度量对代码异味的影响力度,改进代码异味强度检测方法。应用随机森林得到影响代码异味的度量的特征重要性,将各度量的评估值作为各度量的权值,检测加权代码异味强度的值。评估检测策略时,对各个度量的相关性进行分析,发现用于检测的度量之间缺乏相关性,符合从不同角度衡量代码异味的思想。当加权代码异味强度作为缺陷模型预测因子时,可提高缺陷预测模型约2%的F-Measure值。

主 题 词：代码异味检测 代码异味强度 特征重要性 相关性分析 缺陷预测 开源软件 实证软件工程 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.12.008

馆 藏 号：203115680...