基于Adaboost算法的多姿态人脸实时视频检测

作     者：张建明 汪大庆 ZHANG Jian-ming;WANG Da-qing

作者机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 

基　　金：江苏大学高级专业人才科研启动基金项目(05JDG020) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2010年第31卷第18期

页      码：4065-4067,4096页

摘      要：针对实时视频中的多姿态人脸检测问题,应用扩展的类Haar特征,训练能有效检测多种姿态和多种旋转角度人脸的分类器;并使用该分类器实现了一个实时视频的多姿态人脸检测系统。该系统分为训练和检测两个子系统,训练系统应用大量包含正反例子的图片进行训练,得到分类器;检测系统首先使用DirectShow从USB摄像头获取图像,然后读入分类器,对图像进行检测并显示。实验结果表明,该系统能够快速准确地在视频中检测出多种姿态的人脸,有较强的实用价值。

主 题 词：人脸检测 多姿态 类Haar特征 Adaboost算法 积分图 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2010.18.030

馆 藏 号：203115698...