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数字政府治理水平提升路径研究--基于QCA与系统动力学的分析

数字政府治理水平提升路径研究--基于QCA与系统动力学的分析

作     者:张斌 商容轩 Zhang Bin;Shang Rongxuan

作者机构:湖南农业大学公共管理与法学学院湖南长沙410128 哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150001 

基  金:国家社会科学基金重大项目“数据科学对社会科学转型的重大影响研究”(17ZDA030) 湖南省自然科学基金面上项目“乡村社会数字化治理效能提升研究”(2022JJ30309) 

出 版 物:《重庆社会科学》 (Chongqing Social Sciences)

年 卷 期:2022年第11期

页      码:109-126页

摘      要:探究提升数字政府治理水平的路径,为我国各级政府的数字治理提供借鉴和参考。首先采用定性比较分析的方法,将《2020数字政府发展指数报告》中对省级行政机构的排名作为结果变量,按照“二八定律”进行赋值,识别出提升数字政府治理水平的原因变量组合。其次,运用系统动力学的方法,分解多重原因变量,并构建系统动力学模型,以实现对数字政府治理水平影响路径的细粒度分析。分析结果显示:合理的数据共享、公众和政府之间的反馈以及本地区的人才数量能够有效提升在经济较为发达地区的数字政府治理水平,三者组合起来是提升数字政府治理水平的关键因素;对于经济欠发达的省份,人才优惠政策是提升地区的数字政府治理水平的有效手段。同时,运用系统动力学通过原因组合分解分析发现:政府所掌握的数据共享程度越高,该地区的数字政府治理能力就越强;公民与政府之间的反馈力度越强,该地区的数字政府治理水平也越高;随着不同部门之间协调程度的逐步增加,对数字政府治理水平的提升呈现出先暂时下降然后快速上升的关系。研究提出:从顶层设计出发,建立部门之间协调制度,使相关部门之间的权责明确,提高数据公开的完整性、真实性与鲜活度,提高公众与政府之间的沟通反馈的力度,从而提升数字政府治理水平。

主 题 词:数字政府 治理水平 路径研究 QCA 系统动力学 

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 120401[120401] 

D O I:10.19631/j.cnki.css.2022.011.008

馆 藏 号:203115727...

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