基于A3C的多功能雷达认知干扰决策方法

作     者：邹玮琦 牛朝阳 刘伟 高欧阳 张浩波 ZOU Weiqi;NIU Chaoyang;LIU Wei;GAO Ouyang;ZHANG Haobo

作者机构：信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450000 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2023年第45卷第1期

页      码：86-92页

摘      要：在多功能雷达对抗领域,目前基于强化学习理论的认知干扰决策方法难以满足雷达对抗高实时性要求。对此,将异步优势行动者-评论家(asynchronous advantage actor-critic,A3C)算法引入到认知干扰决策领域,设计了包括干扰机模型、环境模型(目标方多功能雷达)以及交互机制的认知干扰决策整体框架,制定了干扰决策流程,干扰机模型利用异步多线程方式与环境模型进行交互训练。仿真实验表明,在扩充雷达任务转换关系表的基础上,所提方法与基于深度Q网络(deep Q network,DQN)的认知干扰决策系列方法相比,极大地提高了时间效率,平均决策时间降低70%以上,并且在决策准确度上有着明显优势,表明所提方法能够为多功能雷达对抗决策提供更有力的技术支撑。

主 题 词：干扰决策 异步优势 行动者-评论家 时间效率 决策准确度 

学科分类：11[军事学] 080904[080904] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 110503[110503] 0711[理学-心理学类] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 1104[1104] 082601[082601] 081105[081105] 0826[工学-生物医学工程类] 0835[0835] 081001[081001] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.12305/j.issn.1001-506X.2023.01.11

馆 藏 号：203115746...