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自适应区间二型直觉模糊聚类算法研究

自适应区间二型直觉模糊聚类算法研究

作     者:陈艺蕾 毕杨 CHEN Yi-lei;BI Yang

作者机构:西安航空学院电子工程学院西安710077 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 

出 版 物:《西安航空学院学报》 (Journal of Xi’an Aeronautical Institute)

年 卷 期:2022年第40卷第5期

页      码:85-90页

摘      要:针对区间二型模糊聚类算法存在初始聚类中心敏感,提出自适应区间二型直觉模糊聚类算法。该算法首先利用高斯滤波函数对图像的统计直方图做平滑处理,同时设计波峰与聚类中心的对应规则,精准地确定初始聚类中心,然后构造融合直觉模糊信息的目标函数,最后通过类内紧致和类间分离两个方面的信息共同判断聚类效果。将该算法应用于彩色图像分割中,实验结果表明该算法能够有效得到合适的初始聚类中心并取得较好的分割结果。

主 题 词:区间二型模糊聚类 统计直方图 直觉模糊 图像分割 

学科分类:08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D O I:10.3969/j.issn.1008-9233.2022.05.013

馆 藏 号:203115751...

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