基于深度学习卷积神经网络的民航旅客人脸智能识别方法

作     者：张宁 梁有程 顾倩 胡洋 臧雪梅 ZHANG Ning;LIANG Youcheng;GU Qian;HU Yang;ZANG Xuemei

作者机构：广州民航职业技术学院航空港管理学院广东广州510280 广州番禺职业技术学院信息技术学院广东广州511483 

基　　金：广东省教育厅科技创新项目(自然科学)“民航安检人工智能旅客身份识别技术创新研究”(项目编号:2021KTSCX193) 广东省教育厅科研创新项目(自然科学)“基于超声波传感技术的安防系统模型分析及电路设计”(项目编号:2022GKTSCX004) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2022年第34卷第18期

页      码：162-164页

摘      要：在民航旅客人脸识别中,由于人脸特征提取差,导致识别准确率低,因此提出基于深度学习卷积神经网络的民航旅客人脸智能识别方法。首先,利用深度学习卷积神经网络检测人脸,获取人脸位置并标记关键特征点;其次,基于人脸姿态校正提取关键特征,利用三角对线理论融合人脸特征;最后,通过计算待检测图像与数据集中图像的余弦相似度,实现人脸智能识别。实验结果表明,该方法的识别准确率在92%以上,证明其具备可行性。

主 题 词：卷积神经网络(CNN) 民航旅客 人脸智能识别 三角对线理论 深度学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203115811...