基于AP-KSVD-OMP重构算法的电机轴承故障诊断

作     者：杨敬娜 冯贺平 朱雪珣 郝克明 吴旭琳 YANG Jingna;FENG Heping;ZHU Xiaoxun;HAO Keming;WU Xulin

作者机构：河北软件职业技术学院智能工程系河北保定071000 华北电力大学动力工程学院河北保定071000 北京华力创通科技股份有限公司北京100000 

基　　金：河北省教育厅重点科技研究课题(ZD2018020) 

出 版 物：《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期：2022年第38卷第5期

页      码：130-133页

摘      要：为增强轴承故障信号对于分块压缩感知的重构性能,设计了一种通过自适应分块方式来完成匹配追踪故障诊断算法。此算法综合运用信号分块自适应(Adaptive partitioning,AP)以及K奇异值分解(K-singular value decomposition,KSVD)方法,对正交匹配追踪(Orthogonal matching pursuit,OMP)算法实施了改进,进行重构时对支撑集原子通过二次筛选进行处理,获得更合理的支撑集原子结构,显著改善重构效果。研究结果表明:对轴承故障信号重构后AP-KSVD-OMP算法达到了最低重构相对误差和更短时间,可以保留OMP算法无需对信号稀疏度进行预估的特征,实现了信号重构精度的显著提升。对混合故障信号重构后可以达到对原始信号故障特征准确重现要求,与促使信号形成良好匹配状态。AP-KSVD-OMP算法具备高效运行的优点,实现了重构信号精度的显著提升。

主 题 词：压缩感知 自适应分块 重构算法 稀疏字典 

学科分类：080704[080704] 08[工学] 080401[080401] 0807[工学-电子信息类] 0804[工学-材料学] 

D　O　I：10.13952/j.cnki.jofmdr.2022.0249

馆 藏 号：203115852...