小型可分类智能垃圾桶设计

作     者：吴旭东 沈子豪 彭福平 高丝雨 安海东 齐剑平 

作者机构：湖北汽车工业学院机械工程学院湖北十堰442002 

基　　金：湖北汽车工业学院2021大学生创新创业项目(编号:DC2021004) 

出 版 物：《科技与创新》 (Science and Technology & Innovation)

年 卷 期：2023年第1期

页      码：51-54页

摘      要：中国正大步迈向城镇化发展,城市人口增长日益凸显,居民生活水平逐步提高,国家每年产生的城市生活垃圾总量正快速增长,而垃圾一直被人们称作是“被放错地方的资源”。城市生活垃圾不能被合理利用不仅会造成资源的大量浪费,还会占用土地资源、污染空气及水资源,甚至对人体健康造成威胁,严重影响着人们的生活。目前,对垃圾进行有效分类成为缓解该问题的主要解决方案之一,为帮助人们解决日常生活中垃圾分类难题,减轻人们垃圾分类处理的负担,提出一种树莓派的可分类智能垃圾桶,实现自主识别有害垃圾、可回收垃圾、厨余垃圾、其他垃圾的功能,为人们的日常生活提供便利。

主 题 词：垃圾分类 树莓派 深度学习 神经网络 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.15913/j.cnki.kjycx.2023.01.014

馆 藏 号：203115974...