智能高通量筛选技术加速医药小分子合成

作     者：陈杰 郑娴 阮怡翔 莫一鸣 Jie Chen;Xian Zheng;Yixiang Ruan;Yiming Mo

作者机构：浙江大学化学工程与生物工程学院杭州310063 浙江大学杭州国际科创中心杭州311215 

基　　金：国家科技部重点研发计划(编号:2021YFA1502700) 国家自然科学基金(编号:22108242)资助项目 

出 版 物：《中国科学：化学》 (SCIENTIA SINICA Chimica)

年 卷 期：2023年第53卷第1期

页      码：79-94页

摘      要：医药小分子的发现与合成是新药研发过程中重要的决速步之一,而基于传统人工的小分子设计与合成方法已经逐渐难以满足现代人类社会对新型药物分子的迭代与开发速度的需要.近期涌现出来的化学人工智能与高通量筛选技术是突破传统研发效率瓶颈的新方向,本评述将从智能化学筛选装置出发,着重讨论利用人工智能决策算法驱动自动化高通量筛选装置的发展现状,主要包括:(1)高通量筛选装置技术.综述批式与流式两类主流高通量筛选装置形式,并讨论强化筛选反应的化工强化手段与适配于高通量反应的分析表征技术.(2)驱动高通量筛选的智能决策算法.概述驱动自动化装置实现智能自主探索目标性质优化与高质量实验数据产生的自主决策算法.最后对未来智能高通量筛选技术如何进一步发展以加速医药小分子合成展开了讨论.

主 题 词：高通量筛选 智能决策算法 医药小分子 大数据 

学科分类：1007[医学-药学类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.1360/SSC-2022-0101

馆 藏 号：203115986...