商业数据的预测模型及其算法研究

作     者：周春光 邢辉 徐振龙 王哲 

作者机构：吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (610 75 0 2 4) 

出 版 物：《吉林大学学报（信息科学版）》 (Journal of Jilin University（Information Science Edition）)

年 卷 期：2002年第20卷第3期

页      码：53-60页

摘      要：以商务流通中的经济时间序列数据为对象 ,设计实现了经济时间序列预测系统。在预测系统中采用了多种预测模型 ,设计实现了包括指数平滑算法、AR(Auto Regression)算法、Holt-Winter算法、回归分析算法在内的各种统计学算法 ,并且把神经网络引入到时间序列预测系统的模型中 ,采用动态学习的 BP(BackPropagation)神经网络进行训练预测 ,取得了很好的实用效果。神经网络的预测模型与传统的统计方法相比 ,在预测的精度上有了很大的提高。

主 题 词：预测 神经网络 时间序列 回归分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-5896.2002.03.013

馆 藏 号：203116051...