一种基于深度学习的视频客流密度计算方法

作     者：黄丰 莫辉强 王伟 欧阳慧 于富洋 张城 叶明 HUANG Feng;MO Huiqiang;WANG Wei;OUYANG Hui;YU Fuyang;ZHANG Cheng;YE Ming

作者机构：浙江省轨道交通运营管理集团有限公司杭州310020 深圳北斗应用技术研究院有限公司深圳518055 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2022年第50卷第10期

页      码：2149-2152,2165页

摘      要：在轨道交通领域客流密度是一项重要监控指标,客流密度评估是客流智能化管控的重要手段,为车站大客流监控提供依据的关键技术。利用车站内传统摄像头,通过图片处理、卷积操作和池化,提出了基于深度学习的视频客流密度计算方法来评估站内区域人数。基于B/S架构设计了客流密度监控平台,通过与实际情况对比,监控平台具有一定的准确性和及时性。

主 题 词：客流密度 深度学习 轨道交通 

学科分类：0303[法学-社会学类] 03[法学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9722.2022.10.005

馆 藏 号：203116091...