基于模糊聚类的电力负荷日前削峰策略

作     者：华岳 HUA Yue

作者机构：华能岳阳电厂湖南岳阳414000 

出 版 物：《山东工业技术》 (Journal of Shandong Industrial Technology)

年 卷 期：2022年第6期

页      码：105-109页

摘      要：由于电厂风力发电出力存在极值波动,致使电网负荷峰谷差增大,为提高电网节电量,解决电力资源浪费问题,引进模糊聚类算法,设计一种针对电力负荷的日前削峰方法。结合发电厂的历史数据,建立用户用电能耗与时间序列之间的关系函数,根据电力终端用户用电量,进行电力负荷的日前预测;考虑到发电厂风力发电出力存在极值波动,引进模糊聚类算法,结合发电厂的供电实际情况,建立电力负荷削峰多目标函数与约束条件;将日均最高节电量作为调度目标,对解集中的数据进行分项迭代处理,以此实现对电力负荷日前削峰最优量的计算。通过对比实验证明,相比传统日前削峰方法,设计的日前削峰方法可以提高电网节电量,保证供电与用电的均衡性。

主 题 词：模糊聚类 电力负荷 预测模型 多目标函数 模糊隶属度 日前削峰 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2022.06.019

馆 藏 号：203116104...