AI辅助合成中的分子表示方法:从序列模型到图论

作     者：汪鸿帅 金鲁杰 冯杰 董志浩 邓伟侨 李有勇 Hongshuai Wang;Lujie Jin;Jie Feng;Zhihao Dong;Weiqiao Deng;Youyong Li

作者机构：苏州大学功能纳米与软物质研究院苏州215123 山东大学前沿交叉科学青岛研究院青岛266237 

基　　金：国家自然科学基金(编号:22173067) 江苏省自然科学基金(编号:BZ2020011,BK20200873) 苏州纳米科技合作创新中心 江苏省高等院校优势学科(PAPD) 111项目 碳基功能材料与器件国际联合研究实验室资助 

出 版 物：《中国科学：化学》 (SCIENTIA SINICA Chimica)

年 卷 期：2023年第53卷第1期

页      码：107-118页

摘      要：近些年,随着深层神经网络及其衍生算法的飞速发展,AI在各个领域大放异彩.在计算机辅助化合物合成路线设计领域,生成对抗网络,变分自编码器等人工智能算法表现十分出色.而如何处理分子的几何表示是将化学问题转化为算法问题的关键步骤.本文将从不同维度出发,系统地总结各种分子的序列模型、图论等表示方法在辅助合成化学中的应用,讨论目前分子表示中的短板与面临的挑战.

主 题 词：人工智能 分子表示 计算机辅助合成 机器学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 081701[081701] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.1360/SSC-2022-0113

馆 藏 号：203116134...