基于混合激励机制的共享汽车调度策略研究

作     者：王诚坤 陈冬林 吴江 WANG Chengkun;CHEN Donglin;WU Jiang

作者机构：武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉理工大学经济学院湖北武汉430070 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71874131) 

出 版 物：《工业工程与管理》 (Industrial Engineering and Management)

年 卷 期：2022年第27卷第6期

页      码：56-63页

摘      要：随着互联网技术与共享经济的不断发展,共享汽车行业蓬勃发展,但由于用户需求在时间与空间的不均衡,共享汽车存在着明显的供需不平衡,从而造成了共享汽车的资源浪费及用户体验的降低。本文以多项Logit离散选择模型为基础,提出了基于混合激励机制的共享汽车调度策略,融合价格折扣的全自主调度策略与“红包”激励的半自主调度策略,鼓励用户参与共享汽车调度。通过改进蚁群算法设计两个仿真实验寻求最优解,验证了模型的有效性与泛化能力,并证明了通过混合激励机制鼓励用户参与调度,能够有效降低企业调度成本,提升车辆使用效率,增加企业综合收益。

主 题 词：车辆调度 共享汽车 离散选择模型 激励机制 蚁群算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19495/j.cnki.1007-5429.2022.06.008

馆 藏 号：203116140...