基于虚拟技术和深度学习英语教学训练系统设计

作     者：冯掬琳 王彦裕 FENG Julin;WANG Yanyu

作者机构：榆林学院陕西榆林719000 榆林市林业与草原局陕西榆林719000 

基　　金：陕西省哲学社会科学重大理论与现实问题研究项目《英国小说讽刺手法的政治维度与寓意研究》(2022ND0479) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2022年第12期

页      码：126-131页

摘      要：针对传统英语教学训练系统对于英语语义理解准确率差,造成英语口语对话和教学训练效果不佳的问题,设计一个基于虚拟技术和深度学习的英语教学训练系统。在BERT方法和BiLSTM神经网络的基础上,构建一个基于角色信息的语义理解模型。此模型采用BERT方法对输入语句进行预处理后,提取语句中的嵌入词向量,再通过多层感知机计算参与编码的历史语句权重值。最后利用BiLSTM网络提取历史语句信息,并通过Softmax函数获取语句意图概率信息,由此实现基于意图识别的口语对话。最后将此模型应用到构建的英语口语训练的对话系统中,通过虚拟角色对话方式实现口语练习。实验结果表明,相较于传统的口语理解方法,本方法的意图识别率和槽值填充分别取值为75.35%和70.08%,均高于其他模型。且系统应用发现,通过虚拟技术可为学生提供虚拟人物进行对话和互动,提高了英语口语练习和对话,具有一定的有效性。

主 题 词：虚拟技术 英语教学训练 语义理解 BiLSTM网络 口语对话 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.12.126

馆 藏 号：203116177...