基于遗传算法和神经网络的汽车板簧支架多目标优化设计

作     者：辛顺强 XIN Shun-qiang

作者机构：福建水利电力职业技术学院自动化工程学院福建永安366000 

基　　金：福建省中青年教师教育科研项目(JAT210749) 福建水利电力职业技术学院高层次人才项目(AYJRCKYQD002) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2022年第39卷第12期

页      码：89-95页

摘      要：文中阐述了基于改进遗传算法和BP神经网络的多目标优化设计理论。使用有限元分析软件ANSYS Workbench对不同工况的新能源货车板簧支架进行了分析,获得了等效应力、安全系数等数据。使用BP神经网络构建了板簧支架多目标优化的目标函数,使用MATLAB提供的gamultiobj函数进行了多目标优化设计计算,最后通过有限元分析软件对优化设计结果进行了验证。

主 题 词：遗传算法 神经网络 板簧支架 多目标优化 有限元分析 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 07[理学] 08[工学] 082304[082304] 071009[071009] 09[农学] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0901[农学-植物生产类] 090102[090102] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2022.12.006

馆 藏 号：203116200...