基于时间序列的热门股票分析与推荐系统的设计与实现

作     者：陈磊 张晓涛 Chen Lei;Zhang Xiaotao

作者机构：汕尾市公安局汕尾516600 佳都科技集团股份有限公司广州510000 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2022年第28卷第20期

页      码：84-91页

摘      要：针对初入股票交易市场、对股票了解甚少的股民,设计与实现了基于时间序列的热门股票分析与推荐系统。在股票交易市场中,大部分的数据都是晦涩且庞大的,所以在交易环节中获取到的数据与信息内容,应尽可能的简化复杂性,增强审视、增强理解。因此本文以实时股票数据接口为数据源,输入UI模板生成动态视图,对股票交易市场的实时数据进行了显示设计;采用时间序列的相关技术对股票走向的趋势进行预测,再结合Matplotlib对股票数据进行可视化处理,来解决数据图形化显示的问题;采用网络爬虫获取相关金融网的建议与评价,来展现给用户更加直观的分析内容。本文还对股票的相关知识进行了简单的介绍,同时也对股票数据分析与推荐的总体设计、关键技术进行了详细的阐述,并对下一步工作提出了展望。

主 题 词：股票分析 时间序列 数据可视化 Matplotlib 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020204[020204] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.017

馆 藏 号：203116207...