基于数据分析的污水监测采样点数据研究

作     者：周希杰 田博文 郑宏飞 张昱 Zhou Xijie;Tian Bowen;Zheng Hongfei;Zhang Yu

作者机构：阜阳师范大学安徽阜阳236041 徽商银行股份有限公司亳州分行安徽亳州236800 安徽职业技术学院安徽合肥230011 

出 版 物：《皮革制作与环保科技》 (Leather Manufacture and Environmental Technology)

年 卷 期：2022年第3卷第23期

页      码：150-152页

摘      要：本文针对性地设计了一个常规的三层感知机作为神经网络的预测模型,并采用与感知机相同输入、相同隐层的受限玻尔兹曼机作为特征提取器,对数据深层次特征进行提取,并将特征提取后得到的权值矩阵移植到神经网络中进行初始化,最后利用反向传播算法(BP)进行第一层与第二层之间的微调和第二层和第三层之间的训练,随机取指标的4/5作为训练集。最终,模型拟合精度达到0.90以上,MSE为0.0849,并且建立基于灰色理论的预测模型进行对比分析。采用这两种预警模型对未来污水监测采样点30天的变化进行预测,并根据预测结果分析两种模型的优缺点及推广可行性。

主 题 词：污水监测采样点 RBM神经网络预测强化学习 特征选择 RLFS方法 灵敏度分析 

学科分类：08[工学] 082204[082204] 0822[工学-核工程类] 

D　O　I：10.20025/j.cnki.CN10-1679.2022-23-50

馆 藏 号：203116212...