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基于机器视觉的纺织品疵点检测系统

基于机器视觉的纺织品疵点检测系统

作     者:姜荣 董军宇 唐瑞春 JIANG Rong;DONG Junyu;TANG Ruichun

作者机构:中国海洋大学 

出 版 物:《楚雄师范学院学报》 (Journal of Chuxiong Normal University)

年 卷 期:2005年第20卷第6期

页      码:1-3,9页

摘      要:本文研究了一种基于机器视觉的纺织品疵点检测系统,它采用模块化硬件设计,图像处理软件满足实时检测的要求,可以有效检测出生产线上的疵点。并为该系统设计了一种基于规则表分类器、模糊算法及人工神经网络的组合式多级分类器,具有一定的学习能力,当待测材料或有关设备发生变化时,系统可根据疵点样本库对分类器进行训练,以适应生产线的相关变化。实验结果验证了该方法的有效性。

主 题 词:机器视觉技术 织物疵点检测 分类器 神经网络 

学科分类:1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D O I:10.3969/j.issn.1671-7406.2005.06.001

馆 藏 号:203116247...

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