人工智能冠状动脉CT血管造影检测冠状动脉狭窄的应用价值研究

作     者：左晨 刘畅 付丽媛 ZUO Chen;LIU Chang;FU Li-yuan

作者机构：联勤保障部队第900医院放射诊断科福建福州350025 

基　　金：福建省科技计划项目(2021I0037)“基于智能化平台的CT质量控制检测评价系统的设计与实现” 联勤保障部队第900医院科研计划(2019Q02)“CT成像设备质量控制检测智能评价系统的研发” 

出 版 物：《中国医学装备》 (China Medical Equipment)

年 卷 期：2022年第19卷第12期

页      码：11-14页

摘      要：目的:探索人工智能(AI)辅助检测冠状动脉CT血管造影(CCTA)在冠状动脉狭窄检测中的应用价值。方法:选取医院收治的行CCTA检查及冠状动脉造影检查的53例疑患有冠状动脉粥样硬化的患者,所有患者均行常规CCTA扫描,将图像上传至后处理ISP星云工作站,由两名高年资医师完成手动冠状动脉图像后处理及报告,另将CCTA图像传至AI冠状动脉CT血管成像工作站,由AI辅助辨识图像中的左前降支(LAD)、左回旋支(LCX)和右冠主支(RCA)主要血管及病变并生成报告,以评估AI与医师对冠状动脉狭窄的诊断价值。结果:在53例患者的CCTA图像中共解析159支血管节段,AI的平均后处理和诊断时间明显少于医师诊断时间。AI对冠状动脉LAD、LCX和RCA病变的判断与医师的诊断,差异均无统计学意义,AI检测冠状动脉狭窄的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为92.08%、87.93%、77.99%、93.00%和86.44%;医师的诊断分别为95.05%、91.38%、84.91%、95.05%和91.38%,AI对诊断冠状动脉狭窄程度与医师诊断一致性较好(Kappa=0.844)。结论:AI辅助的CCTA检测冠状动脉狭窄有较高且精准的判断,并显著减少了后处理时间,可以作为医师诊断冠状动脉狭窄的有效辅助工具。

主 题 词：人工智能(AI) 深度学习 冠状动脉CT血管造影(CCTA) 冠状动脉狭窄 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 100207[100207] 1006[医学-中西医结合类] 1002[医学-临床医学类] 1001[医学-基础医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术类] 100106[100106] 10[医学] 100602[100602] 

D　O　I：10.3969/J.ISSN.1672-8270.2022.12.003

馆 藏 号：203116247...