基于矿卡和挖机之间精准定向需求的双层轨迹规划技术研究

作     者：熊焱飞 梅贵周 奚小虎 王亚飞 汪贵冬 

作者机构：安徽海博智能科技有限责任公司安徽芜湖市241200 上海交通大学机械与动力学院上海200240 

出 版 物：《采矿技术》 (Mining Technology)

年 卷 期：2023年第23卷第1期

页      码：193-198页

摘      要：无人驾驶矿卡路径规划的核心在于作业平台协作场景的轨迹规划技术,矿山工作场景时变、多样、复杂,往往很难规划出一条有效的路径达到挖机铲装点进行装料作业,从而导致铲装作业失败。单一的路径规划技术无法满足所有场景的铲装需求,因此,基于矿山场景实际需求,提出了基于混合A*算法的轨迹规划关键点选取和面向矿车挖机精准定向需求的DWA局部规划组成的双层轨迹规划框架。基于混合A*算法单次规划,实现了矿车在自感知全局地图内的轨迹寻优和矿车轨迹规划关键点提取;基于DWA垂直距离代价以及期望朝向代价的构建,提升了DWA算法矿车挖机精准定向能力;基于自感知全局地图以及双层轨迹规划框架的设计,整体提升了无人驾驶矿车的动态场景适应能力,提升了铲装的作业效率。

主 题 词：露天矿 无人驾驶 精准定向 混合A*算法 DWA算法 轨迹规划 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-2900.2023.01.043

馆 藏 号：203116254...