基于YOLOv5视觉识别技术的高校教室节能控电系统设计

作     者：铁锐 TIE Rui

作者机构：无锡商业职业技术学院江苏无锡214153 

基　　金：2022年无锡商业职业技术学院一般科研课题(KJXJ22416) 

出 版 物：《北京工业职业技术学院学报》 (Journal of Beijing Polytechnic College)

年 卷 期：2023年第22卷第1期

页      码：44-48页

摘      要：通过对多所高校调研发现,由于教室照明和空调用电管理手段有限,能源浪费现象较为突出。设计一种以光线、温度传感器及摄像机为采集终端,校园网和无线通信为骨架,YOLOv5视觉识别技术为核心的低成本教室节能控电系统,比传统的红外线计数方案更为行之有效。试验结果表明:采样教室的人数识别精度为94.57%,系统稳定性较好,达到设计预期。该系统能有效解决教室用电管理问题,降低后勤成本投入,在“双碳”战略背景下,对于推进公共建筑的绿色节能技术研究具有重要意义。

主 题 词：高校 机器视觉 YOLOv5 节能控电 系统设计 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-6558.2023.01.009

馆 藏 号：203116259...