建成环境对街道活力的非线性效应——基于XGBoost模型的多源大数据分析

作     者：吴莞姝 马子迎 郭金函 赵凯 WU Wanshu;MA Ziying;GUO Jinhan;ZHAO Kai

作者机构：青岛理工大学建筑与城乡规划学院、城市信息模型(CIM)山东省工程研究中心青岛266033 华侨大学建筑学院厦门361021 华侨大学统计学院、现代应用统计与大数据研究中心厦门361021 

基　　金：国家自然科学基金项目“‘多尺度-多时段’视角下建成环境对街道活力的影响机制及设计策略研究——以厦门为例”(编号51908229)资助 

出 版 物：《中国园林》 (Chinese Landscape Architecture)

年 卷 期：2022年第38卷第12期

页      码：82-87页

摘      要：深入认知建成环境对街道活力的影响效应,是街道环境优化与城市更新的基础。但多数研究忽略了二者之间的非线性关系,难以有效指导设计实践。基于多源大数据测度街道活力与建成环境,使用机器学习算法来分析其非线性效应,并针对不同类型街道进行探索。结果表明:1)提升开发强度是促进街道活力的最有效措施;2)建成环境要素对街道活力的影响表现出非线性特征,将其控制在合理范围内,街道活力才会有效提升;3)街道环境要素的综合设置应考虑其交互效应,一个要素的影响会随着另一个要素的变化被放大或缩小;4)老城区、商务片区、工业与区域交通设施周边区域及景观性街道的活力形成机制存在显著差异。相关规律可为街道的精细化设计提供人本尺度的理论参考。

主 题 词：风景园林 城市更新 精细化设计 街道活力 建成环境 非线性效应 机器学习 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 08[工学] 081303[081303] 0813[工学-化工与制药类] 0834[0834] 

D　O　I：10.19775/j.cla.2022.12.0082

馆 藏 号：203116260...