基于无人机高光谱遥感的森林可燃物分类方法研究

作     者：周宇飞 王振师 钟映霞 李强 吴泽鹏 李小川 ZHOU Yufei;WANG Zhenshi;ZHONG Yingxia;LI Qiang;WU Zepeng;LI Xiaochuan

作者机构：广东省森林培育与保护利用重点实验室/广东省林业科学研究院广东广州510520 

基　　金：广东省林业科技创新专项项目(2018KJCX003 2019KJCX011) 

出 版 物：《林业与环境科学》 (Forestry and Environmental Science)

年 卷 期：2022年第38卷第5期

页      码：57-62页

摘      要：以地处南亚热带季风气候区的佛山市高明区山地为研究区,探索利用无人机获取高光谱影像对森林可燃物类型进行划分的具体方法,将可燃物类型划分成针叶林、阔叶林、灌草地、竹林和非林地5个类型,采用无人机携带高光谱相机获取森林可燃物的高光谱影像设计针对森林可燃物的高光谱影像处理流程并进行遥感影像处理和分类。结果表明通过有监督的机器学习分类方法可以实现对试验区主要可燃物类型进行划分,经现场检验,分类准确度达到81.94%。研究表明基于无人机高光谱遥感的森林可燃物分类方法具备可行性。

主 题 词：无人机 高光谱遥感 森林可燃物 遥感影像分类 

学科分类：08[工学] 0838[0838] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-4427.2022.05.010

馆 藏 号：203116262...