TOPSIS融合极化信息的复杂背景下滑坡检测方法

作     者：高欧阳 牛朝阳 刘伟 张浩波 邹玮琦 张雅歌 GAO Ouyang;NIU Chaoyang;LIU Wei;ZHANG Haobo;ZOU Weiqi;ZHANG Yage

作者机构：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001 

基　　金：国家自然科学基金(No.61302160 41301481) 

出 版 物：《雷达科学与技术》 (Radar Science and Technology)

年 卷 期：2022年第20卷第6期

页      码：643-650页

摘      要：如何在具有多种地物类型的复杂背景下准确地识别滑坡区域,同时较好地抑制其他地物造成的虚警,是基于极化合成孔径雷达(PolSAR)数据进行滑坡检测的关键问题。针对此问题,提出一种利用优劣解距离法(TOPSIS)融合极化信息的滑坡检测方法。首先通过Yamaguchi分解、H/A/α分解和相关系数计算得到8个极化特征参数,然后对这些参数进行归一化和同趋势化处理,同时利用层次分析法(AHP)优化设计TOPSIS的权重,在此基础上精确计算每个像素与滑坡的相似度,经阈值分割和形态学处理得到疑似滑坡区域;进一步采用滑坡前、后单极化数据的相干图来剔除疑似滑坡区域中的虚警,有效实现精准检测复杂背景下滑坡区域的目的。实验以深圳“12·20”滑坡和日本北海道“9·6”滑坡为例,结果表明,与现有方法相比,本文方法在有效抑制虚警率的情况下将滑坡检测正确率提升了10%以上。

主 题 词：极化合成孔径雷达 滑坡检测 优劣解距离法 散射特性 极化特征参数 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-2337.2022.06.007

馆 藏 号：203116266...