基于蒙特卡洛树搜索的视频异常场景监测方法

作     者：付燕 李珍珍 叶鸥 FU Yan;LI Zhenzhen;YE Ou

作者机构：西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054 

基　　金：陕西省自然科学基金项目(2018JQ5095) 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2023年第46卷第2期

页      码：96-100页

摘      要：通过视频监控可以更快速地发现异常场景,并尽快制止违法暴力行动。为保证监测精度,文中设计一种基于蒙特卡洛树搜索的视频异常场景监测方法。首先对行人轨迹特征进行提取,计算目标预测位置与实际位置的空间距离,判定二者的相对位置,建立三级异常图像;再基于蒙特卡洛树搜索算法设计行人行为判别方法,构建不确定判别网络,标记残差函数,对数据进行归一化处理,同时获得激活函数以及函数的输出值;最后,设计视频异常场景监测算法,基于协方差矩阵将多个判别结果汇总成一个整体,并以此得到监控视频内异常场景的监测结果。该方法能够通过目标提取得到视频内的异常目标。目标识别精度的测试结果表明,所提方法在简单场景与复杂场景内的AUC值分别为0.952和0.886,说明其监测精度较高,在简单场景与复杂场景下均可正常使用。

主 题 词：视频监测 蒙特卡洛树搜索 异常场景监测 异常行为判定 特征提取 数据处理 环境测试 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2023.02.019

馆 藏 号：203116273...