求解全局优化问题的多策略改进灰狼算法

作     者：陈敏 陈晔 牛兴龙 武志博 Chen Min;Chen Ye;Niu Xinglong;Wu Zhibo

作者机构：中北大学电气与控制工程学院太原030051 

基　　金：山西省高等学校科技创新项目(18005548) 住房和城乡建设部科技技术计划(2021-k-136)项目资助 

出 版 物：《国外电子测量技术》 (Foreign Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2022年第41卷第11期

页      码：22-29页

摘      要：针对原始灰狼算法在求解全局优化问题时,存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优、优化效率低等缺点,提出一种多策略改进的灰狼优化算法(multi-strategy improved grey wolf optimization, MSI_GWO)。从参数、搜索机制以及最优解扰动3个方面引入3种改进策略。对控制参数a,采用非线性调整策略,改进算法的勘探和开发能力;采用动态权重策略进行位置更新,提高算法的收敛性;设计小波最优解扰动策略,提高种群多样性,同时避免算法陷入局部最优。对MSI_GWO算法的寻优性能进行验证,选取单峰多峰共9个测试函数完成仿真实验,并与其他改进灰狼优化算法以及粒子群、天鹰优化算法、蜜獾算法进行比较,结果表明,MSI_GWO算法在收敛速度和寻优效率方面均为最优的。

主 题 词：改进灰狼算法 控制参数 动态权重 小波函数 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19652/j.cnki.femt.2204260

馆 藏 号：203116274...