基于HOG特征提取的预算绩效系统设计

作     者：齐天翔 QI Tianxiang

作者机构：西安翻译学院西安710105 

基　　金：陕西省教育厅2020年度科学研究计划项目 一般专项科学研究计划课题《‘双一流’建设背景下陕西民办高校绩效预算管理研究》(20JK0178) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2022年第12期

页      码：153-156页

摘      要：为进一步提升企业财务预算绩效管理水平,提出一种基于HOG特征提取结合深度学习的预算绩效系统。其中,在构建企业预算绩效系统整体框架基础上,重点就图像处理技术在预算绩效系统中的应用进行设计。为提高企业预算绩效系统的自动化能力,对预算的部分票据等采用HOG进行特征提取,对预算清单中的文本信息采用CRNN进行识别。仿真结果表明,HOG特征提取结合CRNN识别可有效识别预算文本信息,且识别精确率达到了97.9%。以上实验结果验证了本研究设计的预算绩效系统的可行性和合理性,具有一定的使用价值。

主 题 词：预算绩效 发票识别 HOG CRNN算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.12.153

馆 藏 号：203116275...