基于边缘云计算的混合并行AI训练机制研究

作     者：贺迎先 HE Ying-xian

作者机构：安徽三联学院财会学院合肥23060 

基　　金：安徽三联学院校级科研项目成果(PTZD2021006):“基于云计算的ERP系统应用研究” 

出 版 物：《西安文理学院学报（自然科学版）》 (Journal of Xi’an University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2023年第26卷第1期

页      码：9-12,16页

摘      要：针对边缘计算环境下人工智能(Artificial Intelligence,AI)模型训练效率低下的问题,提出了基于边缘云计算的混合并行训练框架(Edge-Cloud based Hybrid Parallel Training Framework,ECHPT).ECHPT能在终端设备、边缘服务器和云计算中心之间实现AI模型和数据样本的自适应调度.ECHPT将模型计算和数据任务调度问题建模为训练时间最小化的优化问题,设计了调度算法对优化问题进行求解.实现了由设备、边缘服务器和云服务器组成的硬件原型.实验结果表明,与现有框架相比,ECHPT可以有效缩短AI模型的训练时间.

主 题 词：边缘云计算 AI模型训练 并行训练 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-5564.2023.01.003

馆 藏 号：203116278...