基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统及应用

作     者：马俊枫 史长胜 Ma Junfeng;Shi Changsheng

作者机构：蚌埠坦克学院军事仿真室安徽蚌埠233050 淮南职业技术学院通风及安全工程系安徽淮南232001 

出 版 物：《中国煤层气》 (China Coalbed Methane)

年 卷 期：2007年第4卷第1期

页      码：30-33页

摘      要：正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和煤矿安全生产有重要的现实意义。为解决现有的矿井瓦斯涌出量预测方法不能实现自动化处理等问题,本文开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统GGP,并介绍了该系统在实际工程上的应用情况。

主 题 词：神经网络 瓦斯预测 GGP预测系统 工程应用 

学科分类：0819[工学-海洋工程类] 081903[081903] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-3074.2007.01.008

馆 藏 号：203116282...