智能网联混合交通流CO_(2)排放影响及改善方法

作     者：秦严严 杨晓庆 王昊 QIN Yan-yan;YANG Xiao-qing;WANG Hao

作者机构：重庆交通大学交通运输学院重庆400074 昆明市规划设计研究院有限公司昆明650041 东南大学交通学院南京210096 

基　　金：国家自然科学基金项目(52002044 51878161 52072067) 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2023年第53卷第1期

页      码：150-158页

摘      要：智能网联环境下协同自适应巡航控制(CACC)车辆和人工驾驶(MD)车辆将构成混合交通流,针对该混合交通流的CO_(2)排放开展研究。首先,考虑智能网联环境特征,界定本文混合交通流的研究范围,并应用基于实测数据标定的跟驰模型描述混合流中各车型车辆的跟驰行为。然后,考虑周期性边界条件设计数值仿真实验,基于仿真轨迹数据,采用CO_(2)排放模型计算混合交通流CO_(2)排放影响。最后,从混合交通流稳定性层面考察CO_(2)排放的影响机理,同时提出降低CO_(2)排放的改善方法。研究结果表明:混合交通流CO_(2)排放随着CACC渗透率p的增加呈现先上升后下降的影响趋势,且与交通流稳定性存在定性的影响关系,在本文方法下,混合交通流CO_(2)排放将随着p值增加而逐渐下降,相比p=0时的MD车流,p=1时的CACC车流可将CO_(2)排放降低约19.35%。研究结果可从降低CO_(2)排放层面为智能网联混合交通流管理策略提供参考。

主 题 词：交通运输规划与管理 混合交通流 CO_(2)排放 跟驰模型 协同自适应巡航控制 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210601

馆 藏 号：203116286...