基于深度学习的图像处理引擎设计

作     者：杨婷婷 YANG Ting-ting

作者机构：安徽文达信息工程学院计算机工程学院合肥231201 

基　　金：2021年安徽文达信息工程学院校级科研重点项目(XZR2021A10) 

出 版 物：《西安文理学院学报（自然科学版）》 (Journal of Xi’an University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2023年第26卷第1期

页      码：21-24,72页

摘      要：随着时代发展,低质量图片已不能满足人们生产活动的基本需求,鉴于这一背景,高质量图像处理引擎的设计应运而生.通过结合深度学习与图像处理引擎,搭建神经网络模型,研究基于深度学习的图像处理引擎的卷积算法,从而在已有软件的基础上进行进一步优化,提高显示性能和效果,探寻在图像质量和处理实时性方面平衡的方法,进而提高图片质量.

主 题 词：深度学习 卷积算法 神经网络模型 图像去噪 边缘检测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-5564.2023.01.006

馆 藏 号：203116289...