网约车乘客隐私保护的演化博弈研究

作     者：董振宁 王俊杰 罗克文 陈浪城 Dong Zhen-ning;Wang Jun-jie;Luo Ke-wen;Chen Lang-cheng

作者机构：广东工业大学管理学院广东广州510520 广东工业大学人事处广东广州510006 广东工业大学网络信息与现代教育技术中心广东广州510006 

基　　金：广东省哲学社会科学规划学科共建项目(GD18XJY07) 广东省哲学社会科学规划项目(GD21CJY24) 

出 版 物：《广东工业大学学报》 (Journal of Guangdong University of Technology)

年 卷 期：2023年第40卷第1期

页      码：19-28页

摘      要：为了研究网约车隐私保护问题,本文构建了政府(监管,不监管)和平台(自律,不自律)的演化博弈模型,运用复制动态方程寻找演化稳定策略,并运用Matlab软件模拟不同情形下的演化路径,分析政府监管带来声誉提升的程度等4个参数对演化路径的影响。研究发现:(1)政府监管收益大于不监管,平台自律收益大于不自律时,会出现(监管,自律)的理想结果;(2)平台自律成本较低、政府监管成本较高时,即使政府不监管,平台也会自律;(3)公众对政府监管给予肯定的程度提升、政府监管成本降低会引导政府由不监管转化为监管;(4)平台获得来自社会的正向收益提高、自律成本降低会使平台由不自律转化为自律。这些结论对于政府优化监管政策设计具有指导意义。

主 题 词：网约车 隐私保护 演化博弈 Matlab仿真 

学科分类：120202[120202] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理类] 

D　O　I：10.12052/gdutxb.220097

馆 藏 号：203116291...