水性防腐涂料湿附着力性能的配方优化模型

作     者：伍权 刘栓 卢光明 蒲吉斌 WU Quan;LIU Shuan;LU Guangming;PU Jibin

作者机构：宁波中科银亿新材料有限公司浙江宁波315000 中国科学院宁波材料技术与工程研究所浙江宁波315201 

出 版 物：《上海航天（中英文）》 (Aerospace Shanghai（Chinese&English）)

年 卷 期：2022年第39卷第6期

页      码：135-141页

摘      要：为提高水性防腐涂料湿附着力,提出基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的水性防腐配方工艺优化模型。采用正交法设计配方工艺,根据实验结果,建立配方(水性环氧乳液、石墨烯、水性环氧固化剂、填料、附着力促进剂)、工艺(干燥温度)和性能(湿附着力)的预测模型,以水性防腐涂料湿附着力预测结果为优化目标,通过GA得出最佳的水性防腐涂料配方和工艺,并对该配方和工艺进行了实验和理论验证。该方法为制备高性能水性防腐涂料提供一定指导依据。

主 题 词：水性防腐涂料 湿附着力 人工神经网络 遗传算法 工艺优化 

学科分类：081702[081702] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 

D　O　I：10.19328/j.cnki.2096-8655.2022.06.016

馆 藏 号：203116292...