基于概率神经网络的桩-承台的损伤识别

作     者：狄生奎 高虹 DI Sheng-kui;GAO Hong

作者机构：兰州理工大学土木工程学院甘肃兰州730050 

基　　金：甘肃省科技攻关项目(GS022-A52-063) 甘肃省科技厅"高层建筑厚板筏基础设计研究"项目 

出 版 物：《甘肃科学学报》 (Journal of Gansu Sciences)

年 卷 期：2007年第19卷第3期

页      码：142-144页

摘      要：通过有限元计算证明了桩厚承台的空间桁架传力机理,对其桁架传力中的拉、压杆进行损伤模拟,分别得到不同损伤程度和未损伤工况下的模态参数,并用概率神经网络进行了损伤位置的识别.结果表明,用概率神经网络对基于空间桁架传力机理的厚承台进行损伤识别是可行的.

主 题 词：厚承台 空间桁架 传力机理 概率神经网络 损伤识别 

学科分类：081401[081401] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-0366.2007.03.041

馆 藏 号：203116295...