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基于多源大数据的历史街区空间形态量化分析研究——以高州市中山路街区为例

基于多源大数据的历史街区空间形态量化分析研究——以高州市中山路街区为例

作     者:曾凡梓 石磊 张驰 

作者机构:中南大学建筑与艺术学院 

基  金:中南大学研究生科研创新项目:长沙地区传统版筑法夯土技艺改良及民居应用研究(2021XQLH027) 教育部人文社科基金青年项目:基于健康居住理念的湘西传统民居建筑文化保护与传承研究(20YJCZH105) 湖南省自然科学基金项目:基于FDS模拟的湖南丘陵地区传统民居防火性能提升研究(2020JJ4720) 湖南省重点研发计划:大湘西地区木结构连片居住区防火救灾能力提升研究与示范(2019SK2183) 

出 版 物:《城市建筑空间》 (Urban Architecture Space)

年 卷 期:2022年第29卷第12期

页      码:36-38页

摘      要:聚焦历史街区空间形态的量化研究,基于多源大数据,结合统计量化分析法,对样本相关的地理信息进行数据收集整理、参数化分析与可视化处理。以高州市中山路历史街区为例,从街道空间特征、特色建筑形态、景观绿化与公共空间3个方面解析历史街区的空间形态,为历史街区空间形态更新与保护提供参考。

主 题 词:多源大数据 历史街区 空间形态 量化分析 

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 08[工学] 081303[081303] 0813[工学-化工与制药类] 0833[0833] 083302[083302] 

D O I:10.3969/j.issn.1006-6659.2022.12.009

馆 藏 号:203116333...

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