神经网络在提升机故障诊断中的应用

作     者：雷勇涛 杨兆建 Lei Yong-tao;Yang Zhao-jian

作者机构：太原理工大学机械工程学院山西太原030024 

基　　金：山西留学基金资助项目(2004-19) 山西省基础科技平台资助项目(051005) 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2010年第38卷第2期

页      码：67-72页

摘      要：结合领域专家的经验知识,根据提升机制动系统故障树,完成了故障样本的收集与设计,然后用自组织特征映射(SOM)网络对制动系统的7种故障自动进行了分类,成功实现了第一层次的诊断;总结了制动系统子系统-液压站故障树,进行故障样本的收集与设计,然后用BP网络、BP网络状态分类器和Elman网络对液压站故障进行了第二层次的诊断,确定了故障原因和程度.对液压站故障的测试结果表明,这3种网络最后的结构和智能算法trainlm、输入、输出均能满足故障诊断与预测的要求;Elman网络的诊断性能较稳定,其隐含层神经元数对诊断性能的影响较小;故障测试精度由高到低依次是BP网络状态分类器、BP网络、Elman网络.

主 题 词：制动系统 液压站 故障树 诊断 预测 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-565X.2010.02.013

馆 藏 号：203116396...