基于小波变换和SVM算法的电能质量扰动识别

作     者：车辚辚 

作者机构：华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003 

出 版 物：《黑龙江科技信息》 (Heilongjiang Science and Technology Information)

年 卷 期：2010年第23期

页      码：8-8页

摘      要：针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点,设计了一种基于SVM多分类算法的电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别方法。建立了正弦信号和6种常见PQD信号的数学模型,通过小波分解得到了上述信号的特征量,结合SVM多分类算法实现了对PQD的自动分类,实验结果验证了该识别方法的准确性和高效性。

主 题 词：电能质量扰动 小波变换 支持向量机 特征提取 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1328.2010.23.008

馆 藏 号：203116413...